사회복지사 1급 요인설계 · 주효과 · 제16회 27번 해설

핵심 해설

요인설계는 둘 이상의 독립변수를 동시에 투입하여 각 변수의 주효과와 변수 간 상호작용효과를 함께 검증하는 실험설계다. 독립변수가 하나 늘어날 때마다 조합해야 할 처치 집단(셀)의 수가 기하급수적으로 늘어나므로, 독립변수가 많아질수록 오히려 설계와 실행이 어려워진다. 따라서 '독립변수가 많을수록 활용하기 쉽다'는 서술이 옳지 않다.

이론 근거

요인설계 — R.A. Fisher: 둘 이상의 독립변수를 수준별로 조합해 할당행렬(셀)을 구성함으로써 각 변수의 주효과와 변수 간 상호작용효과를 한 실험에서 동시에 검정하는 설계. 독립변수와 수준이 늘수록 셀 수가 곱셈적으로 증가해 설계·표본 확보가 어려워진다.

쉬운 설명

독립변수가 2개면 집단이 몇 개 안 되지만 3개, 4개로 늘면 만들어야 할 집단 조합이 폭발적으로 늘어나서 오히려 다루기 어려워진다.

용어 설명

요인설계(factorial design)

둘 이상의 독립변수를 각각의 수준별로 조합해 여러 집단을 구성하는 실험설계.

주효과(main effect)

다른 독립변수의 영향을 통제한 상태에서 하나의 독립변수가 종속변수에 미치는 독립적인 효과.

상호작용효과(interaction effect)

한 독립변수의 효과가 다른 독립변수의 수준에 따라 달라지는 현상.

선택지별 해설

• ① 여러 조건 조합에서 결과를 비교하므로 상대적으로 일반화 가능성이 높다는 서술은 옳다.
• ② 독립변수들의 속성으로 행렬을 구성하고 각 셀에 집단을 배정하는 것이 요인설계의 기본 절차이므로 옳다.
• ③ 독립변수가 늘어날수록 셀의 수가 기하급수적으로 증가해 설계·표본 확보가 어려워지므로 옳지 않다.(정답)
• ④ 요인설계는 여러 독립변수의 주효과와 상호작용효과를 동시에 파악할 수 있게 설계되므로 옳다.
• ⑤ 요인설계의 결과는 통상 분산분석(ANOVA)으로 분석하므로 옳다.

암기팁

독립변수 수가 늘면 '셀(칸) 수 = 각 변수 수준의 곱'으로 폭증한다는 점만 기억하면 ③이 바로 걸러진다.