공인중개사 허프 모형 · 제15회 17번 해설

핵심 해설

허프(Huff)모형은 소비자가 특정 매장을 이용할 확률이 매장면적에 비례하고 거리(시간)에 반비례한다는 원리로 상권을 분석한다. 유인력은 매장면적을 거리의 마찰계수 제곱으로 나누어 구하며, 각 매장의 유인력 비율만큼 이용객이 배분된다.

이론 근거

Huff의 확률적 상권분석모형 - 이용확률 = (면적/거리^마찰계수) ÷ Σ(각 매장의 면적/거리^마찰계수).

쉬운 설명

허프모형은 소비자가 어떤 매장을 이용할 확률이 매장 면적이 클수록 높아지고, 거리가 멀수록(마찰계수를 적용한 거리) 낮아진다는 원리예요. 각 매장의 '유인력(면적÷거리의 마찰계수제곱)'을 구해서 그 비율만큼 손님이 나눠 가요. 기존매장과 신규매장의 유인력이 똑같이 1,000으로 나오니, 신규매장이 인구 5만 명 중 절반인 2만 5천 명을 가져가게 됩니다.

용어 설명

허프(Huff)모형

소비자의 매장이용확률을 매장면적에 비례, 거리에 반비례(마찰계수 적용)하여 추정하는 확률적 상권분석모형.

계산 과정

기존매장 유인력 = 4,000 ÷ 2² = 1,000 / 신규매장 유인력 = 9,000 ÷ 3² = 1,000 / 신규매장 이용확률 = 1,000 ÷ (1,000+1,000) = 0.5 / 이용객수 = 50,000명 × 0.5 = 25,000명

선택지별 해설

• ① 오답 - 계산결과(25,000명)와 불일치.
• ② 정답 - 유인력 비율 0.5 × 인구 5만명 = 25,000명.
• ③ 오답 - 계산결과와 불일치.
• ④ 오답 - 계산결과와 불일치.
• ⑤ 오답 - 계산결과와 불일치.

암기팁

유인력 = 면적 ÷ 거리^마찰계수, 확률 = 내 유인력 ÷ 전체 유인력