사회복지사 1급 외생 변수 · 매개 변수 · 제13회 33번 해설

핵심 해설

독립변수와 종속변수의 관계를 밝히기 위한 실제 통계분석에서는 조절변수, 통제변수, 매개변수를 분석모형에 포함시켜 함께 다룬다. 반면 외생변수는 통제되지 않은 채 결과에 영향을 미칠 수 있는 변수로, 분석모형에 넣어 통계적으로 다루는 변수가 아니라 사전에 통제나 무작위화로 배제해야 하는 대상이다. 따라서 통계분석에 사용되는 변수는 ㄱ, ㄴ, ㄷ이다.

이론 근거

변수의 유형(조절·통제·매개·외생변수) — Baron & Kenny: 조절·통제·매개변수는 통계분석 모형에 포함해 독립-종속 관계를 규명하는 데 쓰이는 반면, 외생변수는 통제·배제 대상이라는 것이 조사방법론의 통설이다.

쉬운 설명

조절변수·통제변수·매개변수는 통계 모형 안에 실제로 넣어서 분석하는 변수들이다. 외생변수는 분석에 넣는 게 아니라 애초에 영향을 주지 않도록 치워버려야 하는 변수다.

용어 설명

외생(extraneous)변수

독립변수 외에 종속변수에 영향을 줄 수 있지만 연구설계에서 통제·배제해야 하는 변수.

매개(mediating)변수

독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 경로 중간에서 그 영향을 전달하는 변수.

선택지별 해설

• ① 조절·통제·매개변수(ㄱ,ㄴ,ㄷ)는 모두 통계분석 모형에 실제로 포함해 다루는 변수이므로 옳다.(정답)
• ② 통제변수(ㄴ)가 빠져 있어 옳지 않다.
• ③ 조절변수(ㄱ)가 빠지고 외생변수(ㄹ)가 포함돼 있어 옳지 않다.
• ④ 실제 분석에 포함되는 조절·통제·매개변수가 모두 빠져 있어 옳지 않다.
• ⑤ 통제·배제 대상인 외생변수(ㄹ)까지 포함해 옳지 않다.

암기팁

'조통매(조절·통제·매개)는 넣고, 외생은 뺀다'로 외운다.