변수의 유형

변수는 인과관계 분석에서 그 역할에 따라 독립ㆍ종속ㆍ매개ㆍ조절ㆍ통제ㆍ외생변수로 구분된다. 독립변수는 원인이 되는 변수로 명목ㆍ서열ㆍ등간ㆍ비율 어떤 척도로도 측정될 수 있고, 종속변수는 독립변수에 의해 값이 달라지는 결과변수다. 변수는 최소 둘 이상의 값(변량)을 가져야 한다.

매개변수는 독립변수와 종속변수 사이에서 그 인과경로를 설명하는 제3의 변수로, 독립변수의 영향을 종속변수로 전달할 뿐 독립변수에 영향을 미치지는 않는다. 조절변수는 독립변수가 아니라 독립-종속 관계의 강도(세기)를 바꾸는 변수다. 통제변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계가 허위관계인지 밝히기 위해 분석 과정에서 일정하게 고정시키는 변수이며, 종속변수와 관련이 있기 때문에 그 영향을 통제하는 것이지 관련이 없어야 하는 것이 아니다. 매개변수와 통제변수는 같은 의미가 아니다.

외생변수는 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 미쳐 두 변수 간 관계를 대안적으로 설명할 수 있는 변수이며, 연구설계에 포함되지 않은 제3의 변수다. 종속변수의 수는 연구설계에서 연구자가 정하는 것이지 외생변수의 수에 따라 결정되지 않는다.

독립변수와 종속변수의 관계를 명확히 밝히기 위한 실제 통계분석에서는 조절ㆍ통제ㆍ매개변수를 분석모형에 포함해 함께 다룬다. 반면 외생변수는 분석모형에 넣어 통계적으로 다루는 대상이 아니라 사전에 통제나 무작위화로 배제해야 하는 변수다.