측정수준(척도) 이론

S. S. Stevens는 측정수준을 명목·서열·등간·비율 네 수준으로 구분했다. 수준이 높을수록 허용되는 통계적 조작이 늘어난다.

명목척도는 범주를 구분하기 위해 숫자·기호를 부여할 뿐 크기나 순서의 의미가 없다(성별, 인종, 종교, 거주지역, 혈액형, 장애 유형). 서열척도는 순서는 있지만 간격이 동일하다고 보기 어렵다(석차, 학년, 건강 정도 상·중·하, 교육수준 단계).

등간척도는 값 사이의 간격이 동일하지만 절대영점이 없어 배수 비교가 성립하지 않는다(온도, IQ, 시험점수). 비율척도는 등간척도의 성질에 더해 절대영점이 있어 배수 비교가 가능하다(무게, 길이, 소득, 나이, 개월 수, 임금액).

"대학수학능력시험 점수"는 절대영점이 없어 비율척도가 아니라 등간척도이고, "5점 만족도 척도"는 서열척도(등간에 준하는 것으로 다뤄지는 경우가 있으나 절대영점이 없다)여서 역시 비율척도가 아니다. 온도 1℃와 2℃의 차이는 10℃와 11℃의 차이와 같지만, "100kg은 50kg보다 두 배 무겁다"는 비율척도이기 때문에 성립한다.

명목수준의 응답범주는 서로 겹치지 않아야 하고(상호배타성), 있을 수 있는 모든 경우를 빠짐없이 포함해야(총망라성) 한다. 특정 항목을 빠뜨리면 응답할 범주가 없는 사람이 생겨 총망라적이지 않은 것이 된다.